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APP推廣渠道分析


APP推廣渠道分析主要是分析各渠道在相同的投入情況下,用戶數量的變化和趨勢,以科學評估渠道質量,優化渠道推廣策略。渠道分析包括新增用戶、活躍用戶、啟動次數、單次使用時長和留存率等指標。APP的推廣渠道主要為安卓和iOS。

安卓的渠道:①第三方應用市場,如華為、oppon、小米、91助手等;②廣告聯盟,如網盟、友盟等;③廠商預裝,像華為、小米、vivo等;④水貨刷機,如刷機精靈等;⑤社會化推廣,如在社群做分享,在社區形成二次甚至多次傳播,也可以做推廣,但是這種的數據的分析就不太好獲取。

對于安卓來說,用戶來源就分以上幾種,每一種可以分別去定義。不同類型的推廣方式,可從不同的維度做數據的分析。比如說像第三方應用市場,很多用戶都是通過這個渠道來下載APP,所以這方面的數據更多的是看活躍和留存;像廣告聯盟這種,是通過積分墻來分析,更多的是用戶完成任務通過量級來做分析。

iOS的渠道主要是AppStore,原則上我們所有的數據和激活都是通過這個渠道來獲取,但是在實際推廣的過程中,我們更多的是想分析用戶是通過什么渠道跳轉到AppStore上進行下載,激活產品。這就需要我們直接和技術做最底層的對接——API接口對接。具體的分析方法與安卓是類似的,主要是分析活躍和留存數據。

以上提到的只是渠道質量評估的初步維度,如果還需要進一步研究渠道,尤其是研究到渠道防作弊層面,指標還需要更多,包括:判斷用戶使用行為是否正常的指標,如關鍵操作活躍量占總活躍的占比,用戶激活APP的時間是否正常;判斷用戶設備是否真實,如機型、操作系統等集中度的分析。

功能分析

功能分析主要分析功能活躍情況、頁面訪問路徑以及轉化率。

(1)功能活躍指標

主要關注某功能的活躍人數、新增用戶數、用戶構成、用戶留存。這些指標的定義與前文提到的“用戶規模與質量”的指標類似。只是,本部分只關注某一功能模塊,而不是APP整體。

(2)頁面訪問路徑分析

主要是統計用戶從打開應用到離開應用整個過程中每一步的頁面訪問和跳轉情況。目的是達成App的商業目標,即引導用戶更高效的完成App的不同模塊的任務,最終促進用戶付費。

APP頁面訪問路徑分析需要考慮APP用戶以下三方面問題:①身份:用戶可能是你的會員或者潛在會員,也有可能是你的同事或者競爭對手等;②目標:不同用戶使用APP的目的有所不同;③訪問路徑:即使身份類似、使用目的類似,但訪問路徑也很可能不同。因此,我們在做APP頁面訪問路徑分析的時候,需要對APP用戶做細分,然后再進行APP頁面訪問路徑分析。

最常用的細分方法是按照APP的使用目的來進行用戶分類。如汽車APP的用戶便可以細分為關注型、意向型、購買型用戶,并對每類用戶進行不同訪問任務的路徑分析,比如意向型的用戶,他進行不同車型的比較都有哪些路徑,存在什么問題;還有一種方法是利用算法,基于用戶所有訪問路徑進行聚類分析,依據訪問路徑的相似性對用戶進行分類,再對每類用戶進行分析。

(3)轉化率

轉化率是指進入下一頁面的人數(或頁面瀏覽量)與當前頁面的人數(或頁面瀏覽量)的比值。通常使用漏斗模型來,它可以分析產品中關鍵路徑的轉化率,以確定產品流程的設計、用戶體驗問題。

比如用戶從進入某電商網站—瀏覽商品—把商品放入購物車—支付完成,每一個環節都有很多的用戶流失。通過分析轉化率,我們可以比較快定位用戶使用產品的不同路徑中,分析是否存在問題,并提出如何進行優化的改進意見,通常我們只需要對每天的轉化率進行連續性的監控即可。

用戶屬性和畫像分析

用戶屬性分析主要從用戶使用的設備終端、網絡及運營商、地域和用戶畫像角度進行分析。設備終端分析的維度有機型分析、分辨率分析和操作系統分析;網絡及運營商分析的唯獨有有用戶聯網方式和電信運營商,地域主要從不同省市和國家來分析。

用戶畫像分析包括人口統計學特征分析、用戶個人興趣分析、用戶商業興趣分析。人口統計學特征包括性別、年齡、學歷、收入、支出、職業、行為等;用戶個人興趣指個人生活興趣愛好的分析,如聽音樂、看電影、健身、養寵物等;用戶商業興趣指房產、汽車、金融等消費領域的興趣分析。用戶畫像這部分的數據需要進行相關的畫像數據采集,才可以支撐比較詳細的畫像分析。



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